随着经济的全球化发展趋势,传统密集型加工制造业,如服装、电子等行业,单品制造费用越来越高,加工利润越来越低,为提升企业的整体利润率,优化企业管理流程,通过信息化改造来提升生产效率成为有效的手段之一。
在传统的制造企业的生产流程中,大部份生产模式以单件流生产模式为主,这种生产线模式的最大缺点是通常在某些瓶颈工序会积压大量半制成品,如果工序繁复且生产环节多,这种现象将更加严重。
目前在传统加工企业的管理中普通存在着如下问题:
1) 整体生产效率低下,现场管理无从下手;
2) 生产过程数据量大,生产线积压严重,不能形成自动化流转和自动化采集数据;
3) 需要手工录入大量数据,准确率和工作效率较低,可靠性不能保证;
4) 可控性差,对加工进度的掌握不精确,生产现场状态监控能力不足;
5) 质量损耗严重,返修率过高,无法进行质量追溯;
6) 订单生产进度和车间在制品、完工数据等不清楚,无法准确计算成本;
7) 经营数据的分析和统计无法做到准确及时,难以挖掘出有价值的信息以指导未来生产计划。
企业业务流程的各个环节产生海量数据,它包括产品生产、需求管理、客户关系管理、计划、供给、原材料采购、生产、仓库管理、配送和财务,甚至企业内部每一个角落。如何实时获得这些数据、把这些数据集中处理并进行分析,将是赢这场数据之战的关键。
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